Udemy線上課程 Python與量化投資:從基礎到實戰 (Python for Finance in Chinese)(含教材) 講師:365 Careers 影音教學 中文發音 中文字幕版(DVD版)
Udemy線上課程Python與量化投資:從基礎到實戰(PythonforFinanceinChinese)(含教材)講師:365Careers影音教學中文發音中文字幕版(DVD版)
內容說明:
你想學習如何在工作環境中使用Python嗎?
你是一名對資料科學職業感興趣的年輕專業人士嗎?
你想瞭解Python如何應用于金融世界並解決投資組合優化問題嗎?
如果是這樣,那麼這是適合你的課程!
我們很自豪地介紹Python與量化投資:從基礎到實戰這是迄今為止我們創建的最有趣和最完整的課程之一。我們的團隊僅花了四個多月的時間來創建這門課程,但是現在,一切已經準備就緒,等著你。
來自A-Z的激動人心的旅程。
如果你是一個完全的初學者而且你對編碼一無所知,請不要擔心!我們從非常基礎的開始。本課程的第一部分非常適合初學者和想要提高Python技能的人。然後,一旦我們涵蓋了基礎知識,我們將準備好處理財務計算和投資組合優化的任務。
財務基礎
它會變得更好!本課程的財務部分將教你雇主正在尋找的按需現實技能。要成為高薪程式師,你必須專注於特定的興趣領域。在本課程中,我們將重點關注財務,涵蓋財務專業人員每天使用的許多工具和技術:
·股票回報率
·股票風險
·股票投資組合的回報率
·股票投資組合風險
·股票之間的相關性
·協方差
·可分散風險和不可分散的風險
·回歸分析
·Alpha和Beta係數
·用R^2測量回歸的解釋力
·Markowitz(馬科維茨)高效的邊界計算
·?資本資產定價模型
·夏普比率
·多變數回歸分析
·蒙特卡羅模擬
·在公司財務環境中使用蒙特卡洛
·衍生品和衍生品類型
·應用BlackScholes公式
·使用蒙特卡羅進行期權定價
使用蒙特卡羅進行股票定價
一切都包括在內!所有這些主題首先在理論上進行解釋,然後在實踐中使用Python進行應用。
有沒有更好的方法來加強你在課程的第一部分學到的東西?
即使你是一位經驗豐富的程式師,本課程也很棒,因為如果你開始在金融環境中工作,我們將為你提供大量有關金融理論和機制的知識。
教學是我們的熱情
我們教的一切都以最好的方式解釋。簡明扼要的英語,相關示例和節省時間的視頻。不要忘記查看我們的一些示例視頻,看看他們有多容易理解。
如果你有任何疑問,請聯繫我們!我們喜歡與學生溝通,並為能夠在1個工作日內回復而感到自豪。我們的目標是創造有趣、令人興奮、提升職業能力和獎勵的高端材料。
是什麼讓這門課程與其他程式設計和財務課程不同?
·本課程將教你如何使用Python編寫代碼並將這些技能應用於財務領域。它既是程式設計課程,也是金融課程。
·高品質的製作-高清視頻和動畫(這不是無聊講座的集合!)
·知識淵博的導師。Martin是一位元對資料科學世界著迷的量子極客,Ned是一位擁有多年經驗的金融從業者,他喜歡在現實生活和Udemy上解釋財務主題。
·完整的培訓-我們將涵蓋你需要瞭解的所有主要主題,以便開始使用Python編寫代碼並解決本課程中介紹的財務主題(並且它們很多!)
·廣泛的案例研究,將幫助你加強你學到的一切。
·課程挑戰:解決我們的練習,使本課程成為一種互動體驗。
·出色的支持:如果你不理解某個概念,或者你只想給我們留言,你在1個工作日內就可以收到答覆。
·動態:我們不想浪費你的時間!導師們在整個課程中設定了很好的速度。

你將會學到的
學習如何用Python編寫代碼
把你的事業提升到一個新的水準
使用Python的條件陳述式,函數,序列和迴圈
使用NumPy等科學套裝軟體
瞭解如何使用資料分析工具包,Pandas
使用Matplotlib繪製圖形
使用Python來解決實際任務
通過Python獲得資料科學家的工作
獲得堅實的財務敏銳度
進行深入的投資分析
建立投資組合
計算個別證券的風險和回報
計算投資組合的風險和回報
處理財務資料時應用最佳做法
使用單變數和多變數回歸分析
瞭解資本資產定價模型
比較證券的夏普比率
執行蒙特卡羅模擬
通過應用BlackScholes公式瞭解如何定價
適應申請金融機構的開發人員工作
課程內容:
├─01課程介紹
│001Course-Resources.txt
│001課程整體介紹.mp4
│
├─02Python的編程介紹
│0025分鐘內介紹編程.mp4
│002Python-for-Finance-Course-Notes-Part-I.pdf
│003選擇Python的原因.mp4
│004選擇Jupyter的原因.mp4
│005安裝Python和Jupyter.mp4
│006Jupyter的界面介紹.mp4
│007Jupyter-Shortcuts.pdf
│007Jupyter中進行編程.mp4
│008Python2與Python3的區別.mp4
│008Python-for-Finance-Course-Notes-Part-I.pdf
│
├─03Python的變量和數據類型
│009變量.mp4
│010Numbers-and-Boolean-Values-Resources.txt
│010數字和布爾值.mp4
│011Strings-Resources.txt
│011字符串.mp4
│
├─04Python的基本語法
│012Arithmetic-Operators-Resources.txt
│012算術運算符.mp4
│013The-Double-Equality-Sign-Resources.txt
│013“==”的介紹.mp4
│014Reassign-Values-Resources.txt
│014重新分配變量.mp4
│015Add-Comments-Resources.txt
│015編寫注釋.mp4
│016Line-Continuation-Resources.txt
│016續行符.mp4
│017Indexing-Elements-Resources.txt
│017索引元素.mp4
│018Structure-Your-Code-with-Indentation-Resources.txt
│018使用縮進構造代碼.mp4
│
├─05Python的運算符
│019Comparison-Operators-Resources.txt
│019比較運算符.mp4
│020Logical-and-Identity-Operators-Resources.txt
│020邏輯和標識運算符.mp4
│
├─06條件語句
│021if語句介紹.mp4
│021Introduction-to-the-IF-statement-Resources.txt
│022Add-an-ELSE-statement-Resources.txt
│022else語句介紹.mp4
│023Else-If-for-Brief-ELIF-Resources.txt
│023esleif就是elif.mp4
│024A-Note-on-Boolean-values-Resources.txt
│024布爾值的介紹.mp4
│
├─07Python的函數
│025Defining-a-Function-in-Python-Resources.txt
│025在Python中定義函數.mp4
│026Creating-a-Function-with-a-Parameter-Resources.txt
│026創建帶有參數的函數.mp4
│027另一種定義函數的方法.mp4
│028Using-a-Function-in-another-Function-Resources.txt
│028在另一個函數中使用函數.mp4
│029Combining-Conditional-Statements-and-Functions-Resources.txt
│029組合條件語句和函數.mp4
│030創建包含少量參數的函數.mp4
│031Notable-Built-in-Functions-in-Python-Resources.txt
│031Python中值得注意的內置函數.mp4
│
├─08Python的序列
│032Lists-Resources.txt
│032列表.mp4
│033Methods-Resources.txt
│033使用方法.mp4
│034List-Slicing-Resources.txt
│034列表切片.mp4
│035Tuples-Resources.txt
│035元組.mp4
│036Dictionaries-Resources.txt
│036字典.mp4
│
├─09在Python中使用迭代
│037For-Loops-Resources.txt
│037循環.mp4
│038While-Loops-and-Incrementing-Resources.txt
│038循環與遞增.mp4
│039Create-Lists-with-the-range-Function-Resources.txt
│039使用range()函數創建列表.mp4
│040Use-Conditional-Statements-and-Loops-Together-Resources.txt
│040同時使用條件語句和循環.mp4
│041All-In-Conditional-Statements-Functions-and-Loops-Resources.txt
│041所有的條件語句、函數和循環.mp4
│042Iterating-over-Dictionaries-Resources.txt
│042遍歷字典.mp4
│
├─10高級Python工具
│043面向對象編程.mp4
│044模塊和包.mp4
│045標準庫.mp4
│046Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt
│046導入模塊.mp4
│04747-Packages-Exercise.pdf
│047Must-have-Packages-for-Finance-and-Data-Science-exercise.txt
│047金融和數據科學必備軟件包.mp4
│048Working-with-Arrays-Resources.txt
│048使用數組.mp4
│049Generating-Random-Numbers-Resources.txt
│049生成隨機數.mp4
│050關于在Python中使用金融數據的介紹.mp4
│051金融數據來源.mp4
│052訪問筆記本文件.mp4
│053Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt
│053用Python導入和組織數據-第一部分.mp4
│054Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt
│054用Python導入和組織數據-第二部分(上).mp4
│055Importing-Modules-Resources.txt
│055用Python導入和組織數據-第二部分(下).mp4
│056Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt
│056用Python導入和組織數據-第三部分.mp4
│057更改時間序列數據的索引.mp4
│058重新啟動Jupyter內核.mp4
│
├─11第二部分金融_用Python計算和比較收益率
│059Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│059考慮風險和收益.mp4
│060Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│060使用結構化方法.mp4
│061Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│061計算證券的收益率.mp4
│062Simple-Returns-Part-1-Resources.txt
│062用Python計算證券的收益——第一部分.mp4
│063Simple-Returns-Part-2-Resources.txt
│063用Python計算證券的收益——第二部分.mp4
│064Logarithmic-Returns-Resources.txt
│064用Python計算證券的收益——第三部分.mp4
│065Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│065證券組合的概念以及計算收益率的方法.mp4
│066Calculating-the-Rate-of-Return-of-a-Portfolio-Resources.txt
│066計算證券投資組合的收益率.mp4
│067Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│067流行股票指數的作用——幫助了解金融市場.mp4
│068Calculating-the-Return-of-Indices-Resources.txt
│068Indices-Data-1.csv
│068Indices-Data-2.csv
│068計算指數的收益率.mp4
│
├─12第二部分金融_衡量投資風險
│069Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│069如何衡量證券的風險.mp4
│070Calculating-a-Securitys-Risk-in-Python-Resources.txt
│070用Python計算金融證券的風險.mp4
│071Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│071投資組合多樣化的好處.mp4
│072Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│072計算證券間的協方差.mp4
│073Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│073衡量股票之間的相關性.mp4
│074Calculating-Covariance-and-Correlation-Resources.txt
│074計算協方差和相關性.mp4
│075Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│075考慮投資組合中多種證券的風險.mp4
│076Calculating-Portfolio-Risk-Resources.txt
│076計算投資組合風險.mp4
│077Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│077理解系統性風險與特質性風險.mp4
│078Calculating-Diversifiable-and-Non-Diversifiable-Risk-Resources.txt
│078計算投資組合的可分散和不可分散風險.mp4
│
├─13第二部分金融-使用回歸進行金融分析
│079Housing-Data.xlsx
│079Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│079簡單回歸分析的基本原理.mp4
│080Housing.xlsx
│080Running-a-Regression-in-Python-Resources.txt
│080在Python中運行回歸.mp4
│081Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│081學習如何區分好的回歸.mp4
│082Computing-Alpha-Beta-and-R-squared-in-Python-Resources.txt
│082Housing.xlsx
│082在Python中?算α,β和r2系?.mp4
│
├─14第二部分金融-Markowitz投資組合優化
│08314.Markowitz-Efficient-frontier.xlsx
│083Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│083馬科維茨投資組合理論介紹.mp4
│084Markowitz-Data.csv
│084Obtaining-the-Efficient-Frontier-in-Python-Resources.txt
│084用Python獲取有效邊界-第一部分.mp4
│085Markowitz-Data.csv
│085Obtaining-the-Efficient-Frontier-Resources.txt
│085用Python獲取有效邊界-第二部分.mp4
│086Markowitz-Data.csv
│086Obtaining-the-Efficient-Frontier-Resources.txt
│086用Python獲取有效邊界-第三部分.mp4
│
├─15第二部分金融-資本資產定價模型
│087Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│087資本資產定價模型(CAPM)背後的直覺.mp4
│088Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│088理解并計算證券的β系數.mp4
│089Calculating-the-Beta-of-a-Stock-Resources.txt
│089CAPM-Data.csv
│089計算股票的β系數.mp4
│090CAPM公式介紹.mp4
│090Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│091Calculating-the-Expected-Return-of-a-Stock-Resources.txt
│091CAPM-Data.csv
│091計算股票的預期收益(CAPM).mp4
│092Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│092介紹夏普比率及其應用.mp4
│093CAPM-Data.csv
│093Obtaining-the-Sharpe-ratio-in-Python-Resources.txt
│093用Python獲取夏普比率.mp4
│094Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│094衡量α系數以及驗證一個投資經理的能力的方法.mp4
│
├─16第二部分金融_多元回歸分析
│095Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
│095多元回歸分析的作用.mp4
│096Housing.xlsx
│096Running-a-Multivariate-Regression-in-Python-Resources.txt
│096用Python運行多元回歸.mp4
│
└─17第二部分金融-蒙特卡羅模擬決策工具
097MonteCarlo(1_2).mp4
097Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
097The-essence-of-Monte-Carlo-simulations-Resources.txt
098MonteCarlo(2_2).mp4
098Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
099Monte-Carlo-Gross-Profit-Resources.txt
099預測毛利-第一部分.mp4
100Monte-Carlo-Gross-Profit-Part-II-Resources.txt
100預測毛利-第二部分.mp4
101用蒙特卡洛模擬預測股票價格介紹.mp4
102Forecasting-Stock-Prices-Resources.txt
102預測股票價格-第一部分.mp4
103MC-Predicting-Stock-Prices-Part-II.txt
103預測股票價格-第二部分.mp4
104MC-Predicting-Stock-Prices-Part-III.txt
104預測股票價格-第三部分.mp4
105Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
105衍生合同介紹.mp4
106Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf
106期權定價的布萊克-斯科爾斯公式.mp4
107Black-Scholes-Merton-Resources.txt
107布萊克-斯克爾斯-默頓期權定價模型.mp4
108Euler-Discretization-Resources.txt
108歐拉離散化-第一部分.mp4
109Euler-DIscretization-Part-II.txt
109歐拉離散化-第二部分.mp4
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